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它也许能够理解他们的情绪

 想想我们经过多年的生活经验得出这个结论时考虑的所有因素。红色灯光的微妙之处、座位类型、角落里的灯光、肢体语言。 另一方面,图像分析技术很可能判断出天色昏暗,所以可能是夜间,并且由于无法探测到天空、建筑物或树木,因此假设他们在室内。 它可以看到一男一女。它甚至可能从他们的位置判断出他们正在交谈。如果它真的很聪明,(例如,谷歌的 Cloud Vision可以检测基本情绪)。

 但目前它不太可能理解的是图像

的情绪和背景。整体基调。情绪化、酒 香港数据 吧的存在、他们脸上的情绪与场景的结合。人类本能地理解所有这些事情。 12599088_1506087646363251_599473353_n 另一个例子是名人——目前,计算机不可能知道世界上每个 AZ 名人名单上的每一张脸,所以虽然它可能知道这是一张男人和他的(非常可爱的)狗的照片,但目前的技术可能无法识别出这实际上是世界著名的足球运动员里奥内尔·梅西——如果你是一个品牌,而他拿着你的产品而不是一只狗,你可能会想知道这一点。

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 该技术正在快速发展

但尚未达到预期水平。 但想象一下未来,它可以做到。你可以寻 KH 列表 找带有特定情感的图像,并回答诸如“人们在使用我的产品时是高兴还是悲伤?”或“有没有名人在他们的照片中使用我的产品?”之类的问题。 这个背景问题是一个非常有趣的挑战,随着这个领域的发展,看看计算机能走多远将会令人兴奋不已。 我们非常热衷于看到这项技术能够发展到何种程度,并且已经与合作伙伴和我们自己的团队一起开展了一些令人兴奋的工作。

Published by h3a94

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