我们对待此类新技术的态度既令人兴奋，也有一定的现实性——对我们来说，重要的是我们向客户提供的每种产品或功能都是真正有价值且质量优良的，并且我们警惕在技术准备好交付之前陷入炒作。 我们希望将这项技术推向极限，打造出一款让客户不仅感到兴奋，而且觉得实用的产品。抛开这一点不谈，它不仅实用，而且价值连城。 你可能会喜欢 观点：茄子、语境和表情符号的问题 Natalie Meehan 喜欢使用表情符号。 别的区别 我们对图像分析带来的机 但最近出现了一个与表情符 德国数据 号相关的新问题。。 图像分析和图像识遇感到兴奋，但也对该领域当前面临的挑战有了不少了解。 首先，了解“图像识别”和“图像分析”之间的区别非常重要。简而言之： 图像识别可以查找在线共享或平台档案中包含某些内容（通常是品牌标识）的图像。 11706363473_f3f8a80d30_k 图像分析可以识别您已有图像中的内容 – 例如，您向它显示下面的图像，它会识别（并随后标记）图像中的内容 – 在本例中，是两个女人、马克杯、室内等。 即使它们在附带的文字中实际上 屏幕截图 2016-04-21 09.17.29 从 KH 列表 理论上讲，图像识别可以实现一些令人惊叹的效果——它不会错过您的品牌或标识的任何图像，并没有提到您。 关于如何使用这一技术，早期已经有一些有趣的例子，比如Miller Lite 的数字代理机构 DigitasLBi，通过与品牌相关的图像寻找新的目标受众，或者品牌使用用户生成的图像作为宣传活动资产。
